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嘉楠入选Forrester今年第二季度 AI芯片供应商报告

2020/5/9 9:07:12发布157次查看
  近日,权威咨询机构forrester发布今年第二季度芯片行业报告《now tech : ai chips in china》。报告根据市场表现和功能定位对中国的25家代表性ai芯片供应商进行评估,功能定位主要分为“硬件专家”、“解决方案提供商”和“全栈赋能者”三类。嘉楠canaan成功获选“硬件专家”评级。
forrester在报告中指出,“硬件专家”在机器学习训练和推理的优化,边缘侧的开发优化,以及定制化能力上占据优势。作为专注于端侧ai芯片的厂商,嘉楠研发的第一代芯片k210实现了出货量的高速增长,以及在智能能耗、智能园区等行业的落地应用。这些案例有助于企业客户重新评估当前的ai框架,并对端侧ai芯片的优势有更清晰的认识。
  forrester:重新调整和评估边缘策略
  随着摩尔定律日渐势微,传统的cpu难以应对爆发式增长的数据和灵活多变的工作负载。在中国,数字化转型需要对客户和业务运营进行分析和预测,这依赖于大量的密集运算能力。相应地,企业数字化转型过程中,也产生了全新的工作负载。例如传统数据中心正在大规模部署ai服务器,越来越多的物联网设备拥有智能化能力,以提升任务执行效率并优化交互体验。
  forrester分析指出,所有影响客户行为的ai用例都将成为ai芯片从数据中心向边缘侧设备迁移的最初动力。5g商业化将推动这一趋势,即依托边缘侧ai芯片进行低功耗的数据分析和实时决策。forrester认为,ai的工作负载是高度动态的,没有一刀切的ai芯片产品。企业的数字化转型需要重新评估当前的ai框架。
  forrester在报告中特意强调,企业需要对生态系统(如人工智能云、人工智能边缘系统、软件开发和解决方案支持)有一个整体的看法。这意味着基于大规模数据中心的云端ai架构并非企业数字化转型的最优选项。
  ai架构向端侧迁移
  在传统的ai架构中,一切以云为先,设备只是作为数据的采集者,负责把场景一线的数据上传到云端,然后再从云端下达指令。这一过程不仅难以满足毫秒级的数据处理,而且在数据传输过程中存在安全隐患。全球最大云厂商aws就曾多次因s3服务器的简单配置错误导致客户数据泄露,即便其在云计算领域的安全性上首屈一指。
  事实上,相比“云本位”的ai策略,云-端、云-边相结合的ai框架更符合企业数字化的需求。而随着算法模型趋于成熟,设备端ai芯片将在未来的计算架构中发挥更大价值,具体体现在执行效率、功耗和成本、安全性三个方面。
  首先在执行效率上,边缘侧或设备端的应用场景并非大规模的模型训练,而是根据成熟的ai算法,对设备获取的小规模数据进行分析和预测。场景的差异性决定了设备端ai芯片可以更快地完成机器学习任务。
  其次在功耗和成本方面,设备端场景没有大面积数据中心的供能条件。相比于动辄一个小型城市的耗电量,端侧ai显然是更经济的路径。事实上,主导大规模数据中心建设的主要是科技巨头,对于亟需数字化转型的企业而言,它们没有理由在达到预期效果之前就付出如此高昂的基础设施成本。
  在安全性方面,虽然科技巨头都将云计算作为一种服务租赁给企业客户,并将其ai能力打包出售,但这更加剧了企业客户对数据隐私的担忧。设备端ai的突出优势在于本地处理。例如在人脸识别的场景中,设备可以进行人脸特征的提取,回传后台的是数据而非用户的人脸。
  嘉楠k210:低功耗和场景化定制能力突出
  在云-端的ai框架中,端侧ai芯片是设备智能化的基础。forrester在报告中将中国的ai芯片供应商细分为三类,分别是ai硬件专家级供应商、ai解决方向提供商和ai全栈赋能者。嘉楠作为ai硬件专家级供应商,其研发的ai芯片勘智k210在机器学习推理、场景定制化和边缘侧开发优化方面表现突出。
  k210基于risc-v架构研发,搭载了嘉楠团队自主研发的视觉神经网络加速器kpu。kpu可以处理人脸识别、多目标检测、活体检测和物体分类等任务。在人脸检测场景中,k210可在qvga中达到每秒60帧的刷新率。同时,k210具有较高的能效比,在0.3w低功耗状态下的运算速度达到1tops(每秒1万亿次)。
(k210的单位算力功耗比同期发布的设备端ai芯片更具优势)
  与国内多数功能单一的端侧ai芯片不同,k210作为一款soc还加入了音频处理单元apu,可以完成声源定位、声场成像和语音识别等功能。这赋予了k210更灵活的功能定位,可以同时完成机器视觉和机器听觉的任务。
  该芯片所采用的risc-v架构也使得k210在计算效率上表现突出。以coremark测试程序为例,risc-v boom的程序运行时间为14.26秒,而其他risc指令集处理器的程序运行时间则为18.15秒。且risc-v boom无论在总指令数、cpi还是时钟周期上均低于其他risc指令集处理器,更为敏捷。
  得益于risc-v模块化和精简的特性,k210支持根据场景需求进行的指令拓展。同时,该芯片搭载可编程阵列,可在一个芯片上烧写不同的算法模型。这极大提升了芯片的场景定制化能力,避免了“一颗芯片一套算法”所带来的开发成本。
  作为k210的开发商,嘉楠也针对边缘侧场景的开发进行优化,为开发者提供了核心板、2*3模块,以及完善的工具链。k210核心板集成了芯片最小系统,无需开发者搭建外围电路。操作简单,便于开发者学习。芯片采用68-pin邮票孔封装,适合大规模产品的集成部署。
k210 2*3模块为人脸识别及活体检测设计,搭载500万像素摄像头,支持1万张人脸库比对和毫秒级的人脸特征提取,识别准确率达99.5%,误识率小于0.1%。模块工作功耗小于1.3w,适配多数中小型智能设备对低功耗的需求。
  嘉楠ai商业化加速:落地智能能耗和智能园区
  公开资料显示,嘉楠于2019年3月份正式开始商业化,第一代ai芯片勘智k210在此后半年内出货量超过5.3万颗,仍然保持高增速。
  在本份报告中,嘉楠也是此次入围者中为数不多披露代表型客户的企业。公开资料显示,嘉楠基于k210研发的无感门禁和智能抄表已经投入大规模部署和应用。
  在智能园区领域,软通动力总部大楼共有集团员工 5 万人,对传统的门禁监控方式提出挑战。嘉楠为软通部署的无感门禁系统,支持用户在自然状态下的身份识别,无需将面部对准摄像头即可完成身份认证。在识别的精准度方面,该系统内置99.96%金融支付级精准人脸识别算法,并可通过单目活体检测的方式提供人脸防伪,足以应对多数场景下的监控需求。
  值得一提的是,在疫情期间,嘉楠研发了新的人脸识别产品智能门禁机,搭载了活体检测和戴口罩人脸识别模型,进一步优化了人脸识别产品矩阵。
  在智能能耗领域,嘉楠研发的智能抄表已规模化部署在贵州花果园社区。该社区是国内最大的棚户改造区,规划面积大,人流密集,人工抄表难度大。通过智能抄表,不仅实现了抄表作业的自动化,提升效率节省人力成本,同时也结合后台saas系统进行数据挖掘,为社区运营和管理提供决策支撑。
  在其他领域,基于第一代ai芯片k210产品的面世,嘉楠已经相继和国内头部客户建立了战略合作,比如和国内某领先的ai算法提供商成立联合实验室;与国内头部农业科技企业建立战略合作,面向农业领域提供智能化解决方案;和某全球领先的软饮料生产厂商合作提供在智慧工业解决方案;还和大疆和优必选建立了初步接触,探索ai与steam教育的整合。

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